，蘑菇车联AI数字道路基站及其系统（MRS）通过《车路协同路侧感知系统测试方法和标准》认证，在路侧系统的基础性能、交通参与者感知两方面达最高标准“SL3”级。
据了解，《车路协同路侧感知系统技术要求及测试方法》是由中国信通院牵头制定的技术规范，用于开展路侧感知系统认证，从系统基础性能、交通参与者感知、交通事件检测、交通流检测4个层面检验路侧感知系统性能。
测试显示，蘑菇车联的AI数字道路基站实现了超过150米的感知覆盖范围，覆盖率达99%；系统感知时间精度均超过SL3标准。同时，其定位精度、航向角和尺寸检测精度也达到行业领先水平。
蘑菇车联路侧感知系统采用先进的深度学习算法，基于相机、雷达等前端感知设备进行数据融合和处理，为车路云一体化多种协同场景提供精准高效的数据支持，实现实时信息交互，包括车辆状态、交通信号、道路条件等，提高车辆行驶效率和安全性。其智能路侧单元可与车辆双向通信提供预警信息。通过精确的时间同步和高带宽连接，蘑菇车联确保车辆与基础设施间信息实时交换，避免通信延迟带来的安全隐患，并可根据需求通过云平台实现路侧感知结果可视化展示。
通州区经信局相关负责人表示，推进车路协同试点应用，建设无人驾驶示范区，将为居民提供智慧出行服务体验。到2025年，副中心无人驾驶开放道路里程数将超过100公里。